IVF-Gelaber

Leeaf-Mitbegründer Jan Choma teilt seine persönliche Fruchtbarkeitsgeschichte

Wir sprechen mit Jan – Gründer und CEO von Leeaf – über seine eigene Fruchtbarkeitsreise und wie seine Arbeit in der KI-Technologie Leben verändert

Jan, Sie und Ihre Frau haben unglaublich anstrengende und schwierige 21 Monate des Versuchs, schwanger zu werden, überstanden und unglaubliche 12 IVF-Runden durchgemacht. Glücklicherweise gab es mit der Geburt Ihres Sohnes Oliver ein wunderbares, glückliches Ende, aber es muss eine so schwierige Zeit in Ihrem Leben gewesen sein. Können Sie uns sagen, wie Sie sich dabei gefühlt haben?

Ja, wie Sie sagten, meine Frau und ich haben 12 harte IVF-Runden durchlaufen, um endlich zu unserem Sohn Oliver zu gelangen. Obwohl es bei der IVF die Frau ist, die die Erschöpfung durch tägliche Injektionen, Scans, Hormonschwankungen und Blähungen erleiden muss (um nur einige der Nebenwirkungen zu nennen), habe ich jeden Moment der Reise miterlebt mit meiner Frau und teilte ihre tiefe Trauer nach jedem gescheiterten Zyklus. Es ist emotional erschöpfend und die Hoffnung verschwand mit jeder Träne, die von ihren Wangen fiel. Um Kraft für den nächsten Zyklus und dann den nächsten zu tanken, hatte ich das Glück, eine Klinik mit einem sehr unterstützenden und professionellen Arzt und einem sehr innovativen leitenden Embryologen zu finden, die sich beide hervorragend um uns gekümmert haben.

Was hast du auf deiner Reise gelernt?

Ganz gleich, wie stark Sie sich fühlen, die IVF wird Sie und Ihre Beziehung auf eine harte Probe stellen. Während ich sie durchging, wurde ich mit Herausforderungen vertraut, denen sich IVF-Patientin und ihr Partner stellen und bewältigen müssen, wie z. B. die Notwendigkeit einer hohen Eizellqualität und einer ausreichenden Menge davon, einer sicheren und wirksamen hormonellen Stimulation und einer geeigneten Embryonenauswahl.

Ich stellte auch fest, dass es erhebliche Unterschiede in den Erfolgsraten zwischen den Kliniken gab. Insbesondere bei der Behandlung von Frauen mit geringer ovarieller Reserve oder Frauen über 40, die etwa 30 % der IVF-Patienten ausmachen. Ich fand Kliniken, die bei diesen Frauen 6-8 Mal höhere Erfolgsraten erzielten als gewöhnliche Kliniken. Das war für mich ein auffälliger Unterschied. Kombinieren Sie dies mit der Tatsache, dass der erste IVF-Zyklus oft Trial-and-Error ist. All dies geschieht vor dem Hintergrund einer steigenden Menge an Patientendaten.

Angesichts meines Hintergrunds – ich arbeitete zu dieser Zeit für IBM und war für die Definition und Leitung der ersten KI-Projekte in unserer Region verantwortlich – wandte ich mich an den leitenden Embryologen in unserer Klinik mit der Idee, zu versuchen, Technologie zur Verbesserung der IVF-Ergebnisse einzusetzen.

Wie dachten Sie, könnten Sie helfen, etwas zu verändern?

Anfangs dachte ich über die Digitalisierung eines Stimulationsprotokolls nach, aber der leitende Embryologe zeigte mir Embryobilder und fragte, ob künstliche Intelligenz (KI) den Embryologen bei der Embryobeurteilung unterstützen könne.

"Was bedeutet das?" – war meine Frage.

Es stellte sich heraus, dass Inkubatoren, in denen Embryonen kultiviert wurden, mit einem Zeitraffersystem ausgestattet sind, das die Entwicklung der Embryonen aufzeichnet, ohne die Embryonen allzu sehr zu stören. So standen die Daten in Form von Bildern oder Videos zur Verfügung. Es war und ist die Aufgabe eines erfahrenen Embryologen, sich dann die Bilder anzusehen und zu entscheiden, welcher Embryo am besten für den Embryotransfer (ET) und welcher für die Vitrifikation geeignet ist.

In der Tat eine sehr interessante Aufgabe, wenn Sie einen Embryo betrachten würden. Aber die durchschnittliche Klinik kann 10 Patienten pro Tag haben. Jeder Patient hat im Durchschnitt 10 Embryonen. Das Zeitraffersystem nimmt normalerweise alle 30 Minuten oder sogar alle 10 Minuten ein Bild für 3-5 Tage auf. Einfache Mathematik liefert Ihnen 25.000 Bilder pro Tag für eine durchschnittliche Klinik, die ausgewertet werden müssen.

Der Embryologe betrachtet viele Parameter, wie z. B. den Zeitpunkt der Embryoaktivität, dh die Zellteilung, die Anzahl der Zellen in den verschiedenen Stadien der Embryonalentwicklung, die Embryogröße, die Expansionsrate, den Kollaps der Blastozyste und vieles mehr. Dies ist eine intellektuell anspruchsvolle, zeitaufwändige und sich wiederholende Tätigkeit, die für den Patienten sehr wichtig ist.

Wir beschlossen, ein Experiment durchzuführen – „Kann KI, insbesondere Computer Vision und noch spezieller künstliche neuronale Netze (KNN), einige der Aufgaben des Embryologen mit zufriedenstellender Präzision und Zuversicht ausführen?“ Wir haben die Deep-Learning-Methodik verwendet und fünf verschiedene KNN-Typen kombiniert, um KI-Modelle auf 8.000 annotierten Embryobildern zu trainieren.

Dies war ein sehr erfolgreiches Experiment! Mein Team und ich präsentierten unseren Versuch auf der ESHRE 2015 in Lissabon und 2016 in Helsinki, wo wir die Aufmerksamkeit mehrerer bedeutender Branchenakteure auf uns lenkten. Als ich die vielversprechenden Ergebnisse der KI bei der Embryobewertung sah, konnte ich nicht anders, als weiter nach anderen Herausforderungen im Bereich der Fruchtbarkeitsgesundheit zu suchen.

Mir wurde klar, dass insbesondere der IVF-Bereich viel mehr von der Datenanalyse und dem Einsatz von KI profitieren könnte, als zunächst angenommen, indem eine größere Datenverfügbarkeit mit mobilem Zugriff auf Informationen kombiniert wird.

Der zunehmende Wettbewerb innerhalb der wachsenden Fruchtbarkeitsindustrie führte allmählich zu einer Unterbrechung der gesamten IVF-Wertschöpfungskette. Ich habe meine Vorstellung von der „Rolle der KI bei der IVF“ 2017 mit einigen der IVF-Branchenführer geteilt und war ermutigt von ihrer positiven Unterstützung und den Herausforderungen, die unsere Vision mit sich brachte.

Dank der anfänglichen Finanzierung haben wir 2018 die Marktbedürfnisse priorisiert, was im Herbst 2019 zu einem Markttest im Vereinigten Königreich führte. Dies lieferte die Wirtschaftlichkeit von KI-generierten, individualisierten Stimulationsprotokollen.

Das Fertility & AI Forum Ende 2019 bestätigte unsere Richtung – vier führende Fertilitätskliniken stellten Pilotprojekte vor, die den klinischen Nutzen von KI-Lösungen für IVF-Behandlungen bestätigten. Das System, das ich 2016 mit meinem Team entwickelt habe, wurde in der Klinik implementiert, in der wir unsere Behandlung erhielten, und es wird jetzt vom leitenden Embryologen und seinem Team als weltweit verfügbare medizinische Software zertifiziert.

Gab es andere Dinge, die Sie für diejenigen verbessern wollten, die sich einer IVF unterziehen?

Ja, Ende 2020 habe ich mit der Entwicklung der Leeaf-Plattform begonnen, die aus einer App für Patienten und ihre Partner sowie einem Arztportal für IVF-Kliniker mit Tools zur Entscheidungsunterstützung und Fehlerprävention für Kliniker und Patienten besteht.

Mein Ziel ist es, erstens die derzeit verfügbaren Patientendaten zu bereichern und zweitens bestehende Algorithmen und KI-Modelle zu optimieren und neue zu entwickeln, um den IVF-Behandlungsprozess für jeden Patienten zu verbessern und ihn vor der emotionalen, physischen und finanziellen Qual eines unnötigen Scheiterns zu bewahren IVF-Zyklen, die ich und meine Frau ertragen mussten.

Die App selbst ermöglicht es Patienten, alle Fertilitäts- und ART-bezogenen Informationen zu speichern, darauf zuzugreifen und sie einfach zu teilen – überall und jederzeit. Die App führt Benutzer durch Behandlungsprotokolle und Fachinhalte und bietet ihnen während ihrer persönlichen Reproduktionsreise persönliche Unterstützung und Zugriff auf die Informationen, die sie genau dann benötigen, wenn sie sie benötigen.

Das Ärzteportal ermöglicht es Ärzten, umfangreiche Patientendaten zu verwenden, die ihnen zuvor nicht zur Verfügung standen, wie Lebensstil und Umwelt, und auch ihre Behandlungsentscheidung mit KI zu „konsultieren“, um den vielversprechendsten Weg zu einem gesunden Baby zu wählen.

Ich und meine Frau haben 12 harte IVF-Runden überstanden, aber diese Runden haben es mir ermöglicht, zu lernen und dann etwas zu schaffen, das Männer und Frauen auf der ganzen Welt auf ihrem Weg zur Elternschaft so sehr brauchen.

Um mehr über Leeaf zu erfahren, klicken Sie hier

Um die App herunterzuladen, klicken Sie hier

 

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